Les machines qui seront plus pertinentes que les hommes

Plus d’un quart de siècle, nous avons maintenant réussi à regarder Internet en interrogeant un moteur de recherche en utilisant plusieurs phrases clés pertinentes. Sans la nécessité d’un tel outil, Internet peut être simplement un dépotoir inutile d’informations. En 1998, Agence SEO Lille l’algorithme PageRank de Google a redéfini ce que nous devrions obtenir en ce qui concerne l’importance des résultats de recherche. Plus récemment, une digestion sémantique est devenue incluse dans la magie, ce qui aide le générateur à comprendre une requête qui avait été exprimée dans la terminologie ordinaire. Dans un futur pas trop lointain, nous pourrions probablement déterminer les documents en engageant un court dialogue de type Q&R avec un moteur de recherche Internet, de la même manière que nous le ferions avec un libraire. Il vient cependant avec une distinction essentielle d’un libraire et d’un moteur de recherche Internet. Au cas où vous ne souhaiteriez pas savoir quelle réserve vous devriez lire, vous pouvez essayer de demander au libraire de l’examiner pour vous personnellement en quelques phrases. Ce type de processus de résumé a très longtemps semblé complètement hors de portée dans les approches traditionnelles de la PNL structurées par des lignes directrices et n’a pas été considéré comme pratique dans un avenir prévisible. Mais, petit à petit, les choses changent maintenant avec la dernière amélioration des modèles d’étude sérieuse pour la PNL. Pour le moment, imaginez simplement que vous avez une liste de baisse directement à côté du champ de saisie de votre moteur de recherche préféré respectif qui vous permettrait d’établir la taille d’un résumé automatique pour un article donné. Dites, une phrase, 10 phrases ou un résumé d’une page. Serait-ce utile? Fondamentalement, il est vraiment tout à fait possible qu’il puisse facilement confirmer si précieux qu’il pourrait devenir omniprésent. En plus de stimuler la recherche de fichiers, il pourrait également aider à de nombreuses autres tâches. À titre d’exemple, cela peut aider les experts à suivre un flux vertigineux de publications dans des domaines comme le traitement ou l’IA. Beaucoup plus prosaïquement, cela pourrait aider à créer des informations produit rapides pour les détaillants en ligne avec des brochures trop volumineuses pour être traitées manuellement. De nombreux autres exemples d’utilisations de la synthèse intelligente sont définis par exemple ici. Pour les documents de plus grande taille avec un certain nombre de centaines de pages Web comme des romans, ces types d’équipements de synthèse universels participent néanmoins au domaine de la science-fiction. Néanmoins, en raison de la mobilité réellement surprenante des modèles de compréhension approfondie, l’attente ne sera pas si longue pour des outils qui pourraient examiner des documents à un ou deux sites dans certaines phrases, au moins dans certaines parties de la compréhension. Le but de ces informations est de décrire les détails récents des unités et des architectures de découverte sérieuse qui nous ont rapprochés un peu plus de l’objectif. L’analyse humaine de l’aperçu est subjective et consiste en une décision comme le type, la cohérence, l’exhaustivité et la lisibilité. Malheureusement, aucun rapport n’est actuellement reconnu, qui peut être les deux simples à comprendre et dédiés à l’opinion de l’homme. La note ROUGE est la meilleure que nous ayons, mais elle présente des lacunes apparentes alors que nous devrions certainement le voir. ROUGE compte simplement le volume de mots et de phrases, ou n-grammes, qui se trouvent être présents avec la conclusion créée par un équipement ainsi qu’une conclusion de guide écrite par un individu.